Kimi K3.1 Pro 实测对比 GPT-6 Astra：3D 建模能力与成本分析
本文实测对比了 Kimi K3.1 Pro 与 GPT-6 Astra 在多个 3D 任务上的表现，包括古建筑建模、机械结构、透明材质和游戏开发等。结果显示，Kimi 在精细模型构建上更优，而 GPT 在大型场景稳定性上更好。成本方面，Kimi 比 GPT 便宜约 80%，性价比突出。文章还提供了使用 Kimi 进行 3D 建模的入门指南。
全部文档 / 作者: 花叔
40 篇
huashu-design 3.0发布！让你的设计审美再提升100%！
花叔开源的AI设计技能huashu-design发布3.0版本，该技能可让agent自动生成网页、PPT、App原型、信息图等设计。3.0主要改进：先出六个候选再挑三个成稿；现实参照改为同媒介并先截图；风格库从60种扩到84种（新增中文与东亚风格）；App原型采用有构图的展示板；新增本机记录系统（经验、外观账本、设计体检）实现越用越懂用户；坚持事实核实。作者分享了三轮迭代的过程，核心教训是：对agent应加选项而非禁令，禁令会让设计变得保守无聊，提供更多可见样例反而能激发更好的设计。
Huashu-motion正式发布：一键直出商业级产品宣传片的Skill
花叔开源了Huashu-motion，一个让Claude Code、Codex等coding agent一键生成商业级产品宣传片的skill。项目对标Apple、Google、Anthropic的发布片水准，通过分析21支真实发布片和142支高互动动效片，提炼出导演规则。用户只需一句话，agent就会读产品、出三个设计方向、写节奏单、自动配乐配音效，最后在浏览器编辑器中支持点选修改。作者一天内用它制作了约二十支宣传片，成本极低（约2元/支）。项目已在GitHub开源，附带20种运动语言、10个模板和完整方法文档。
当AI可以逆向一切的时候，我们还剩下些什么？
文章从REA（逆向一切）项目爆火谈起，探讨AI时代软件复刻成本趋零对行业的影响。作者结合自己开发小猫补光灯被大量抄袭却仍成功的经历，指出'软件已死'和'靠逆向赚钱'是两大误区：死去的只是写代码技能，而护城河中品牌、网络效应、转换成本等依然稳固。借助芒格、巴菲特的商业案例（织布机、康柏、团购大战），作者认为能被逆向的都是'快照'，逆向不了的是'此刻'——持续在场、积累信任和运气。最后建议普通人把工作写成说明书交给agent，可被描述的部分交给AI，做不了的部分才是个人价值。
WorkBuddy上线「文件浏览器」功能，md和HTML之争可以结束了
作者回顾了X上关于md和HTML哪个是AI时代更好文档格式的争论，认为两者都是AI原生的文档语言。文章介绍了腾讯WorkBuddy新上线的独立文件浏览器功能，支持Word、Excel、PPT、md、HTML等格式在一个窗口中打开，实现「人机双写」：用户可直接编辑，AI可随时参与修改。作者通过多个实测案例展示功能：md转HTML说明书、Excel数据转可视化看板、Word审校稿局部补充、PPT选中元素让AI修改、PDF配合AI对话阅读等，认为这是目前人机协作编辑方面系统集成最成熟的实践。
第一批用上huashu-art-motion的人，已经开始拿到结果了
作者开源了一个供Claude Code等coding agent使用的skill——huashu-art-motion，可以让AI用代码绘制多种艺术风格的动画和解说视频。作者用它制作的诺贝尔物理学奖科普视频在抖音5小时获得10万+播放，GitHub项目一天突破800 star。文章展示了超级玛丽风格动画、SpaceX讲解视频等多个案例，分享了用户使用反馈，并指出该skill在Opus5.5模型上效果最佳，优于GPT-6 Astra等其他模型。文章最后提供了安装方式和上手建议，推荐已有内容但卡在画面剪辑上的创作者尝试使用。
huashu-art-motion发布！可能是最有审美的动画skill
花叔开源了一个名为huashu-art-motion的动画skill，可用Claude Code等agent生成代码绘制场景、合成配乐的动画视频。文章展示了复刻Fable 5.5风格艺术穿越动画的过程，制作了一镜到底穿越20多种画风的片子，以及白板、Vox、3Blue1Brown等8种解说风格动画，适用于B站、YouTube科普和教程视频。skill内含几十张艺术风格卡、参考视频拆解方法和自动质检流程，已开源在GitHub，支持Claude Code、Codex、Cursor等工具安装使用。
如何用好AI？从Andrej Karpathy的提示词策略讲起
文章从Andrej Karpathy提出的四个让AI输出更易理解的方法（ASD-STE100受控英语、画图、交互网页、现做讲解视频）出发，指出盲目照抄提示词到CLAUDE.md等配置文件是错误做法。作者认为真正值得学习的是背后的方法论：先明确想要的效果，再寻找能指向它的'压缩过的名字'。作者设计了A/B对照测试，验证了ASD-STE100、体裁名称、作家风格等词在文字、图片、视频剪辑（如J-cut、Match cut）任务中的实际效果，并给出寻找自己词汇的实践流程：分析喜欢的作品、找术语、测试迭代、验证后存入词表，强调思考、测试、验证才是用好AI的关键。
0基础速通！手把手教你用WorkBuddy开发出自己的第一个微信小程序
作者回顾了三年间用AI做微信小程序的历程：从2023年AI连续道歉一百次的失败，到2025年视频教程中大量时间耗费在调试和环境配置上。这次使用WorkBuddy重做「芒格思维」小程序，18分钟即生成带微信登录、云数据库和AI功能的第一版。WorkBuddy以微信第三方服务商身份打通了生成、预览、发布全流程，省去了开发者工具、AppID、手动上传等环节。文章详细拆解为零基础教程：准备工具、写需求、开云服务、看预览、发试用版、迭代改进、上正式版七个步骤，鼓励读者先做出来再迭代。
「闪电.skill」发布！Anthropic两周提速3倍的方法，拿来给自己用
作者介绍Anthropic用两周时间将claude.ai核心体验提速3倍的方法论：先量化指标、用指令数稳定测量、设置棘轮防止性能回退，并在150多个并行线程中由Claude找问题、人做取舍。作者照此方法让agent优化自己的4个网站并整理成「闪电.skill」，其中公众号排版器打开到能打字的耗时从2238毫秒降至209毫秒，减少90.7%。文章还分享了优化过程中的踩坑经验，如旧草稿覆盖风险、测量干扰等，并提供skill的安装方式供读者使用。
一夜之间！Opus5.5、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna全来了
Anthropic发布Claude Opus 5.5，比Opus 5便宜40%、速度快30%，跑分全面超越Fable 5.1，并推出订阅用户一次性的额度reset功能。一个半小时后，OpenAI发布GPT-6 Sol和Luna，大幅降价，Luna价格杀入DeepSeek区间。作者实测对比了Opus 5.5、Opus 5和Fable 5.1在鹈鹕骑单车SVG、Blender建模宋代斗拱、机械蝴蝶等任务上的表现，发现Opus 5.5综合成本省29%-55%，agent能力强，但max档反而不如medium档。文章详细分析了各模型跑分、价格策略和Claude Code更新要点。
实测MiMo-V2.6：小米347万美元训出的开源模型深度评测
作者实测小米直播后训练的MiMo-V2.6模型。小米以直播方式公开后训练全过程，Flash和Pro合计花费347万美元，Pro在Artificial Analysis智能指数榜登上开源模型第一（46分）。作者通过五个真实任务测试：three.js程序化3D建模太和殿、高端旅行社官网前端审美、修复开源仓库真实bug、办公数据处理与核对、以及对发布仅七天的Jev模型做长程研究与幻觉控制。结果显示模型在agentic编程、审美、错误处理和事实核查上表现出色，且缓存命中率达95.7%、成本低廉，作者认为智能正走向普惠，计划将常用开源API迁移到MiMo-V2.6。
我让 WorkBuddy 删掉55个文件，它竟然…
作者分享了WorkBuddy这款work类agent在安全机制上的实测体验。作者从早年AI改代码踩坑的经历出发，指出不写代码的白领用户同样需要'撤销键'。实测中，WorkBuddy在批量删除55个文件时主动确认、先备份再移入废纸篓，备份经sha256校验逐字节一致；其操作日志为哈希链可防篡改，技能安装有风险检查。此外，WorkBuddy开放十几个模型可选、连接飞书钉钉等第三方办公产品，并内置独立开发者的开源skill。作者认为安全能力本质是给用户加了胆子，让非技术用户也能放心尝试和迭代。
用Codex+Tripo做3D Vibe Coding：两天零代码造出能开车的巴黎
GPT-6 Astra发布后，许多人尝试让Codex通过computer use操控Blender做3D模型。作者实测后发现，无论是直接写代码还是操控Blender，成本和效率都不理想。他摸索出一套新策略：用Codex结合3D基座模型Tripo，两天零代码做出一个可驾驶浏览的巴黎城。核心思路是近景用AI生成的精细3D资产（车、树、铁塔、行人），远景交给代码绘制（街区、桥、塞纳河），以平衡细节与帧率。作者还将整套操作流程整理成386页手册教程并开源，包含提示词、脚本和模型。
正式开源！比橙皮书skill更强10倍的Huashu-Report来了！
花叔开源了Huashu-Report，一个用于让Agent产出高质量报告的Claude Code Skill，比之前的橙皮书skill更强大。文章指出AI写报告的瓶颈不在文笔，而在编造数字、重复叙述、口径不一致。解决方案分三层：先建数据表锁定数字来源，编译器检查正文引用；将可机器判定的规则全部写成函数而非留在手册中；脚本自动检查排版后仍需人工逐页目检。Skill支持六种报告原型：咨询deck、研报、学术综述、论文、调查、科普，并通过对74份顶级机构AI报告的解剖学习最佳设计品味。项目采用MIT协议开源。
豆包工作又又又进化！Office不存在了
作者评测了豆包工作新上线的两个功能：本地Office编辑和任务执行环境自由切换。本地Office编辑让用户可直接在豆包工作里打开并编辑本地Excel和PPT文件，文件不出电脑，且保存权掌握在用户手中；环境切换功能则允许在同一对话中随时在本地电脑与云电脑之间切换，上下文保留但文件不随行。作者实测了Excel公式联动、PPT智能配图排版（结合seedream文生图模型）等场景，认为AI让用户无需再学Office操作技巧，但业务理解、数据分析和表达洞察的能力仍然重要，应把苦活累活交给AI，专注真正重要的规划与思考。
Huashu-chrome发布！让你的Agent浏览器操控效率提升200%
花叔开源了浏览器操控工具huashu-chrome，让Claude Code、Codex、Cursor等Agent直接借用用户当前浏览器的登录态操作网页，无需API和重新登录。文章阐述三大核心设计：一是验证页面真实反应而非轻信工具返回值，解决"说做完但没做"的问题；二是通过批处理减少Agent逐步思考造成的等待，写操作四成走批处理；三是将撞坑经验存入本机经验库供后续复用，第二次任务调用量从281次降至10次以内。安全方面坚持判断不交给模型：提交、支付等危险动作弹确认卡且Agent无法绕过。十四天执行两万余条命令，成功率96%。
豆包有Agent了：派活、离开，回来报告写完了
作者以一次真实任务体验豆包工作客户端：派给云端Agent一份AI对就业市场影响的调研报告任务。通过上传自写的huashu-report技能和飞书资料文档，Agent全程自主执行：遇到权限问题主动停下询问、自己修复代码报错、安装环境依赖、逐页自检报告。15分钟交付28页PDF报告，规范执行到位，还主动列出报告的局限性。作者重点分享报告四条发现：就业总量稳健但结构分化、入门岗位变质而非消失、跨界工作成常态、建议成为AI使用者而非开发者。文章强调云端执行、多设备接续的体验差异，认为全民级产品配上这种Agent体验难得。
正式开源huashu-mac-use，让任何agent获得接近GPT-6的Computer use能力
作者花叔开源了huashu-mac-use skill，让Claude Code、Codex、Cursor等agent在Mac上操控无API的原生app。文章展示了用Claude Code操控Blender生成10万吨邮轮参数化模型和巧克力甜甜圈渲染动画的案例。核心原则是：能走脚本接口就不看图、能不点鼠标就不点鼠标，读操作不抢用户焦点，写操作前过四道闸，每步操作需回读验证留下可复现证据。skill按app内核（原生/Chromium/辅助功能树）自动选择操控通道。作者还介绍了以『教训变工具行为』为核心的进化机制，通过评审、重构把踩坑日记压缩成高效接口。
GPT-6发布，OpenAI说AGI时代来了
OpenAI于2026年9月4日发布GPT-6 Astra，与Anthropic的Claude Fable 5.1正面竞争。Astra在数学（FrontierMath 97.6%）、ARC-AGI-3（99.9%）、电脑操控（OSWorld 2.0）等评测上大幅领先，编程类任务则与Claude咬得较紧未全面胜出。文章分析了各项benchmark数据、定价（与Fable 5.1相同）、Codex跨上下文记笔记等新功能，指出Astra是首个触发Critical网络安全阈值的模型，因此漏洞利用能力被限制。作者认为AGI时代特征初显，电脑操控能力将碾压此前人机协作的苦力活。
WorkBuddy首发Hy4 preview实测：对手是Kimi K3和GLM-5.3
作者实测腾讯混元Hy4 preview模型，该模型在WorkBuddy中首发并限时免费。Arena代码榜1633分，与Grok-4.6、Claude等旗舰模型处于同一区间。作者通过Three.js体素游戏、HTML PPT制作、信息真实性核实及脏数据表分析等多维度实测，对比Kimi K3、GLM-5.3和上一代Hy3。结果显示Hy4 preview不仅规格完成度高，更在数据陷阱识别上以7/7胜出，能主动指出问题本身不成立、标注已知缺陷，展现出「敢质疑数据」的审计能力，作者认为腾讯的模型能力已真正赶上头部水平。
Huashu-Excel正式发布：也许是最好用的Excel数据处理和分析skill
花叔开源了名为huashu-excel的AI数据处理分析skill，用户丢入Excel或CSV即可用自然语言完成体检、清洗、对齐、分析、对账、交付、验图、质控八步流程，输出HTML/Excel/Word等格式报告。该skill针对大模型算错不报错的缺陷设计了合计对账、外部基准校验、独立agent复核等机制，并借鉴Anthropic角色激发研究提升分析质量。经十份真实公开数据（106万行电商明细、纽约市政预算等）压测，能独立拆解辛普森悖论、识别脏数据并给出可审计的业务结论。兼容Claude Code、Codex等多种agent，MIT协议开源。
我给豆包手搓的技能，一晚上出了44个图标，免费开源！
作者分享了自己为豆包「工作任务」模式手搓的两个AI技能：一个批量生成成套应用图标，一个生成高质量PPT。借助豆包内置的SOTA生图能力和本地agent执行能力，原本需要跨多个工具的图标生成流程（列清单、生成网格大图、切图、自检）如今一句话即可跑完，一晚上产出44个图标。作者还测试了豆包自主改造和新建技能的能力，发现其行为接近靠谱工程师，并将两个技能免费开源。
我把10本橙皮书搬进了WorkBuddy！
作者花叔将自己用agent编写的10本橙皮书（共148章、四十万字）上传到WorkBuddy资料库。文章介绍了选择该平台的原因：国内访问GitHub不便，且资料库面向agent设计，支持HTML/Markdown等AI原生格式，可整书挂入上下文问答，实现'知识复利'。作者还介绍了资料库的可视化编辑、一键分享、轻应用（HTML+CSV搭建可存数据的工作台）、移动端远程接管电脑等功能，认为其有成为'AI时代Office'的势头。
我的第一个macOS App上架了：AI全链路开发与过审实录
作者分享了其首个macOS App“花录”（一款带有自动运镜和光标平滑功能的录屏工具）的上架过程。借助Kimi K3和Claude Code等AI工具，作者高效完成了App重构、性能优化及全套App Store审核素材的制作与提交。面对苹果拒审，AI自主修复了底层漏洞并完善了合规备注，最终助力App成功免费上架。文章展现了AI Agent接管应用开发与上架全链路的强大潜力。
纳米Work实测：跨三家大模型制作宣传片
作者体验了纳米Work产品，通过两个真实任务测试其Agent能力。该产品成功调用多家大模型完成了产品宣传片剪辑及文案落地页制作。产品具有全过程透明、支持多模型切换及移动端接管等特点，展示了AI作为工作伙伴的巨大潜力。
Kimi K3实测：半天复刻录屏工具
作者利用Kimi K3模型，在不到一天时间内开发出一款对标ScreenStudio的免费macOS原生录屏App HuaStudio。文章详细记录了从需求分析、分阶段开发到解决系统级Bug的全过程，肯定了K3在长程规划、代码执行和Debug方面的能力，认为其体验接近Opus 4.8。
算不上AGI，但Anthropic发现了Claude的潜意识
Anthropic发布最新论文，利用J-lens技术在Claude内部发现了区分意识与潜水的分界线（全局工作空间）。文章通过五个实验证实了Claude存在类似人类「意识剧场」的结构，并能检测出其内心隐藏的安全风险。最关键的发现是：通过「反事实反思训练」可改写模型潜意识，提示词中应避免否定指令以减少干扰。
Hermes Agent 橙皮书 2.0：自动进化的 AI 同事
本文介绍了由 Nous Research 开源的超快速迭代 AI Agent 框架——Hermes。与需要人工编写规则（如 soul.md）的 OpenClaw 不同，Hermes 的核心优势在于具备自我进化和记忆管理能力，能通过“小抄”和“管家”机制在使用过程中不断自我完善，无需用户反复调教。作者还提及了针对 Hermes v0.16.0 全新重写的《Hermes Agent 橙皮书 2.0》，涵盖了其多平台接入、桌面应用及安全模型等新特性。
开源两个月16k+ star！我把Huashu-Design推翻重写了
本文介绍了作者花叔将其开源项目 Huashu Design 从 1.0 升级到 2.0 的全过程。针对 1.0 版本中 AI 设计风格单一收敛、缺乏真实素材以及胡编乱造事实这三大痛点，2.0 版本进行了底层重构。它引入了“撞、借、请”三种并行逻辑以打破平庸的极简风，确立了“图片前置”原则以解决内容空洞问题，并制定了“事实验证先于假设”的规则以避免 AI 幻觉。新版不仅能生成高质量的 HTML 演示文稿、网站和 App 原型，更将创作者的角色从“画图的人”转变为“做决策的人”。