作者萝卜哥用同样的提示词、大模型和 Agent，实测对比了 6 款免费开源的 AI PPT skill：PPT Master（5.2万星，原生 PPTX，功能最全）、Frontend Slides（2.86万星，HTML 幻灯片，先出三种风格预览）、Guizang PPT Skill（2.73万星，杂志风/瑞士风，带演讲者模式）、Html PPT Studio（8500星，演讲辅助最强）、Dashi PPT Skill（9500星，网页编辑器，咨询风）以及作者自研的萝卜 PPT（300+星，主打不乱改原文、逐页核对）。文章给出按场景选型的建议，并指出 AI PPT 效果很吃大模型能力，需结合自身需求试用选择。
文章盘点了本周 GitHub 上增长最快的十个 AI 开源项目：REA 可用 AI 逆向分析任意应用；Matt Pocock 的 skills 提供工程化 AI 编程技能；diagram-design 教 AI 画出专业图解；OpenMontage 把编程助手变成 AI 视频工作室；claude-mem 为 AI 增加长期记忆并节省 token；free-claude-code 汇聚免费模型额度让 AI 编程工具零成本使用；Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员岗位；AirLLM 让小显存跑超大模型；text-to-cad 一句话生成可加工的 3D 零件；OpenSRE 让 AI 承担线上运维值班工作。
Google 发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon，主打复杂长流程任务的深度推理，输出 token 上限达 100 万，行业第一。官方跑分 19 项中拿下 14 项第一，第三方测试显示其幻觉率全场最低（15%），且成本仅为 GPT-6 Astra 的六成。作者通过两个实测案例进行对比：俄罗斯方块游戏中 Argon 5 分钟一次写完 4.7 万字符代码，速度是 Astra 的两倍多，验证了长输出能力；但番茄钟前端设计对比中，Argon 功能完整却设计粗糙并有 UI bug，验证了其前端偏弱的爆料。结论：Argon 硬实力强、长代码能力实锤，但前端精细活不是主场。
作者龙海开源了浏览器插件 Oh My X，基于星川的 X Focus 插件二次开发，解决 X 网页端的 24 个操作痛点。插件包含五大模块：界面与阅读（时间线宽度调节、长文悬浮目录）、噪音过滤（垃圾回复过滤、关键词屏蔽）、数据分析（创作者奖励追踪、爆款雷达、粉丝数标注）、创作辅助（快速引用自己帖子、AI 总结转发、排期看板）、互动增强（快捷按键、直达回复区、未互关标记、媒体下载等）。插件已开源在 GitHub，支持发行包安装和源码构建，欢迎用户反馈建议或提 PR 共同完善。
本文介绍如何用 Claude Code（Opus 5.5）实现视频自动化剪辑：将原始 MP4 或文章丢入本地文件夹，让 AI 一次性完成去水词、加字幕、绘制解说动效并合成导出 MP4。与传统扩散模型 AI 视频工具不同，该方法采用可编程视频渲染路线，通过 HTML Canvas + Playwright + FFmpeg + F5-TTS 用代码逐帧画出视频。作者分享了三个实操诀窍：用交付清单代替复杂提示词、截图投喂视觉参考、丢案例库网址进行逆向工程并沉淀为 SOP。文中还拆解了完整的工程级渲染管线，包括分镜对齐、本地语音克隆、字级音画同步与自动化视觉 QA，并附上可直接复用的完整 Prompt 模板及适用场景边界建议。
作者复盘了自己从风景园林专业毕业在工地干活，到转行AI产品经理，再到辞职做自媒体创业的经历。他在X上通过写作积累影响力，赚取商单和affiliate收入，月入达到上班时的5倍。文章分享了做抖音三个月的流量心得、来杭州发展结识创业者的收获、与母亲关于考研考公的分歧，以及知识付费业务的思考。他总结了一年中的经验教训：不要为流量牺牲信用、变现要花在信任上、要投资自己，并整理了零基础学AI和自媒体商业思考的系列文章清单。
作者分享了基于 DeepSeek Harness 构建的持久化 Bot 团队 DeepSeek Bot 的开发经验，重点讲解上下文和记忆系统的设计。文章对比了传统压缩派（cc）和 Codex 的实验性上下文管理（ecm），提出智能路由方式（icm）：由独立的 context manager 决定压缩还是切会话。为确保智能路由真正有效，作者采用爬山算法优化，通过搭建用例、设置训练测试集、逐步迭代提示词来提升效果，并强调屏蔽噪声和成本控制的重要性。记忆系统采用轻量设计并支持外接插件。文章最后感谢社区认可并预告 Computer use、Browser use 等更新。
作者分享了一份利用 Opencode 搭配免费 GLM-5.3-Flash 模型进行 REA 逆向工程的教程。步骤包括安装 Opencode、使用特定提示词，即可让模型执行逆向任务，且不封号、不拒绝。评论区讨论了 APK 脱壳需消耗大量算力、pi 和 deepseek 模型同样可行、frida 内存钩子在免费模型上的实际效果，以及与 IDA MCP+AI 方案的对比。作者提醒提示词可能很快失效，建议尽快尝试，并根据具体项目自定义验收标准。
本文是作者基于3家企业AI内训经验整理的AI入门长文，涵盖四大部分：大模型通识、提示词方法、智能体入门与实操。文章用通俗语言解释AIGC概念、大模型的定义与工作原理（概率预测文字接龙）、AI的优势（信息处理、知识覆盖、内容生成）与局限（幻觉、时效性、偏见、推理限制），并阐明AI软件=大模型+产品界面的本质，介绍提示词、微调、RAG三种大模型优化手段，帮助读者快速建立完整的AI认知框架。
文章介绍了开源项目 Agent Reach（约8.9万Star），它为 AI Agent 提供读取全网信息的能力。项目不重复造工具，而是负责为16个平台（含B站、小红书、V2EX、雪球等国内平台）做工具选型、安装、健康体检和路由，每个平台配备首选加备选方案，接口被封时自动切换。安装只需一句话交给 AI 完成，使用时用自然语言即可让 AI 搜索、读取各平台内容并总结。作者提示 Cookie 登录平台存在封号风险，建议使用小号。文章强调其核心价值在于'先把会坏想到前面'的工程设计思路，让 AI 站在真实信息上回答问题。
文章介绍如何用 AI 从 0 搭建一套个人视觉体系，帮助内容创作者形成统一、可复用的视觉资产。作者提出按「头像 → Banner → 个人配图规则 → 个人介绍卡片」四步搭建，核心在于「继承」而非独立设计：前一步的输出（如 Style DNA、头像）作为下一步的输入。文章还从读者视角分析了四种视觉资产在「看到配图 → 阅读内容 → 认识作者 → 关注作者」路径中的作用，强调搭建的最终产出不是几张图片，而是整套视觉资产与视觉规则，实现一次搭建、长期复用，沉淀个人 IP。
作者分享了一套用于 Grok Bot 生成 15 秒、9:16 竖屏、4K 超写实真人电影肖像视频的完整提示词。提示词详细规划了人物外貌与面部结构、发型服装、镜头构图（85mm 电影镜头、f/2.0 浅景深、极近特写）、光线环境（阴天窗光、冷灰色调）以及按 3 秒分段设计的连续微表情动作，并给出真实感控制与负面限制清单，避免 AI 网红脸、塑料皮肤等失真效果。评论区讨论了视频时长限制、4K 超分处理等实用技巧，作者表示该提示词可完美复刻。
文章阐述了如何构建对冲基金级别的 AI 交易系统。作者指出，AI 模型本身不是瓶颈，缺乏基础设施才是关键：散户 AI 缺少数据、算力和交易执行三大层。数据层需避免幸存者偏差和前视偏差；算力层需要集群化回测；交易层需全天候执行。通过 MCP 协议，可将 Claude、ChatGPT 等 AI 接入 QuantGPT 终端，获得机构级数据仓库、云端研究算力和实盘交易能力，以远低于 Bloomberg 终端（约 3 万美元/年）的成本（49-149 美元/月）构建完整 AI 交易系统。
文章详细讲解了 Grok Bot 定时任务（routines）的成本优化之道。每5分钟运行一次的任务每月唤醒8640次，按 Grok 4.6 API 费率计算约花费400美元，而每小时运行仅需33美元。作者强调成本取决于调度频率而非模型选择，并提出核心优化策略：优先使用事件触发而非轮询、选择任务可接受的最慢调度频率、在高频任务前加入低成本的"是否有变化"检查（可降低89%成本）、避免夜间任务等待审批导致失败、以及自行维护运行日志（因为应用仅保留20条记录）。文末附有可直接使用的提示词模板。
文章探讨 AI 基础设施建设日益依赖债务融资，私募信贷扮演越来越重要的角色。2026 年第二季度 Apollo 与 Blackstone 牵头 350 亿美元为 Anthropic 采购芯片，成为史上最大私募信贷交易。六大科技巨头今年资本开支预计约 8700 亿美元，2027 年超 1.3 万亿。研究显示，AI 相关企业私募贷款利差仅比其他贷款高 0.1 个百分点，贷款方可能低估 AI 风险，或股市高估未来利润。部分 AI 融资的期限错配与市场分化（如 xAI 债券溢价、Project Jupiter 折价）进一步揭示风险，文章提出核心问题：私募信贷本身是否构成泡沫。
APEX（Asynchronous Prefix denoising for EXtreme compression）由 Lightricks 与耶路撒冷希伯来大学联合研发，是一种面向扩散模型的极端潜空间压缩方法。它通过“结构到细节”的累积前缀表示，让少量潜token同时满足计算效率、重建质量和生成质量三个目标。该方法为潜通道分组排序，早期通道表达整体结构，后续通道逐步补充细节，并用异步去噪调度在不同时间窗内分别处理各组。在 ImageNet 512×512 实验中，APEX 在 64× 与 128× 空间压缩下显著提升生成效果，64-token 模型在推理预算相当的情况下全面优于 256-token 基线，为世界模型开发提供了高效表示设计原则。
文章介绍了开源项目 REA（Reverse Engineer Anything），一个可将 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 接入 Ghidra、Hopper 等真实反汇编引擎的 MCP 服务器与 CLI 工具。REA 发布三个月即获得超过 10 万 GitHub Star，支持原生应用、Electron、APK、固件、智能合约字节码等多种目标的逆向分析。文中列举了多个实战成果，如用 Rust 重写 Adobe 系列应用、Super Mario Sunshine 原生 PC 移植等，并给出八步完整教程：从目标路由判断、五分钟安装配置、侦察定位，到最终完成通过一致性测试的代码重建，所有结论均标注为观察、推断或未知并附证据地址。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型，性能更强、任务完成更快、输出更短，实现性能与成本的帕累托改进，已在官网、App 和 API 上线。模型通过强化学习自反馈优化端到端项目开发能力，覆盖游戏创建到 3D 建模等完整项目构建，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具优化。同时 Search & Fetch API 面向所有人开放，基于自研搜索引擎，每端点 $0.75/千次调用，已在 Hugging Face 和 ModelScope 开源。
作者分享用 Claude 制作两条一分钟左右 AI 知识短片《马走日》和《十二平均律》的全流程复盘，两条均在抖音突破 13 万播放。文章拆解了四个关键方法：选题公式'家喻户晓的东西×反直觉的答案'、第 1 秒抛出问题降低 2 秒跳出率、60 秒节拍表结构（抛问题-失败-诀窍-成功-落地）、以及涨粉与播放的关系。所有画面由代码绘制、音频由代码合成，数据由程序真实计算，并附完整提示词可直接复制。
作者耗时5天对 REA 增强版 Codex 与原生 Codex 进行了108次对照实验，其中35对可同条件比较。文章详细记录了三个阶段：首先是六次小型探索，测试笔记导出、桌面应用复制、.NET 计价函数复现三组任务，两边均通过全部用例但 REA 组耗时略长；随后扩展至六档难度、两种模型共72次正式运行。文章分析了 REA 作为调查工具为模型提供的模块关系、函数位置等线索，以及原生 Codex 借助普通工具自行调查的能力，指出在小规模任务中两者能力差距不明显，差异更多体现在调查入口和验证路径上，并对实验边界与结论适用范围做了严谨说明。
作者结合国庆埃及旅行的亲身经历，分享了 9 个提升旅行体验的 AI 实用方法，分为四类：看不懂的时候（翻译客服消息、景点拍照讲解）、临时拿不准的时候（酒店网站整理行程、拍菜单点餐、定位推荐附近去处）、记不住的时候（语音记录整理游记、随手记账换算汇率），以及想对外展示的时候（制作旅行手账、合影转卡通图送向导）。文章附有具体提示词模板，强调大胆尝试、把原文照片网址连同诉求一起交给 AI，才能真正发挥其能力。
文章指出 AI 时代 SEO 的目标不变，但做法需要系统化。作者提出从四个维度构建现代 SEO 体系：产品层，从搜索意图反推页面和功能设计，让用户在页面直接完成任务；内容层，核心是提供真实案例、数据、对比等可验证的信息增量，而非拼凑内容；技术层，保证页面可抓取、可索引、易理解、加载快、移动端可用；运营层，通过站外外链、抓取收录监控和基于真实搜索数据的内容回补持续迭代。文章还给出三类衡量指标：非品牌关键词覆盖、有效索引率和核心页面转化率，强调 SEO 最终要回归业务结果。
作者以通俗语言介绍如何入门AI硬件制作。文章先说明AI大模型需要实体'身体'的趋势，解释ESP32（尤其是ESP32-S3）凭借价格低、自带Wi-Fi、性能够用、教程丰富成为AI玩具首选芯片的原因及局限。随后给出新手选购指南，包括主板参数（S3/N16/R8）识别、外设选择、固件与云服务的区别，并对比立创·实战派与M5Stack CoreS3等热门开发板。作者最终自费选择CoreS3，认为桌面机械机器人是更具生命力的方向。文章还介绍了Meta Ray-Ban、Plaud Note、Friend吊坠等商业化AI硬件形态。
作者认为大量阅读 AI 论文是入门 AI 领域的极佳方式，并以朋友韭二老师爆肝 60 篇论文后入职盛大 evermind 为例。同时指出在 X 上分发论文解读是一种起号方式，该赛道仍有空白。针对论文小白，作者推荐一体化 AI 科研工作台 Open-Science：内置科研 skills 的 Agent 可检索文献、梳理方法并输出报告；支持灵活接入 Codex、Claude 等模型；研究过程可回溯审核；支持动手复现论文计算与分析。复现 5 篇以上即可深入掌握 AI 领域知识，项目已开源。
作者在北大AI创新创业课听了美团前副总杨锦方关于创业选人与组织管理的分享并整理要点：1）人的杠杆远超资金杠杆，人才复利决定长期差距；2）识人是CEO核心功课，不可外包，需结构化训练与可重复验证；3）先有战略任务再建胜任力模型，切忌盲目追求抽象的优秀；4）通过记录-预测-反馈-修正闭环训练识人；5）价值观是压力下的价值排序原则，须融入招聘与管理机制；6）AI时代面对不确定性要持'强观点、弱执念'，判断扎实但保持开放心态。
作者分享了使用 Elorian AI 刚发布的视觉理解与推理大模型 Glimpse 的体验。该模型能原生理解图片和视频中元素的位置、结构与空间关系。作者将其用于小王子游戏的 bug 排查：只需提供实际游玩录屏，Glimpse 就能分析游戏设计是否合理并梳理潜在 bug。实测中，在无游戏上下文情况下，其发现的问题数量是 Astra 的 3 倍，且可按视频时间戳罗列细节问题，便于逐一核验，极大解决了个人开发者验收容易遗漏的痛点。Glimpse 已开放 API，可接入 Codex、Claude Code 完善验收流程，也适合视频/图片生成等 AIGC 场景。
作者分享了一个用 AI Agent 制作产品发布宣传片的方法：传统找设计师制作至少需要几千块，而现在只需准备好产品介绍、截图和 Logo，通过一个名为 ASCII Glitch Launch Video 的 Skill，一句话就能让 Agent 生成一支故障风格的发布视频。作者演示了对 vibe42.ai 产品的宣传片生成，整个过程几分钟完成，且使用 opus5.5 模型，没有借助专门的视频模型，展示了 Skill 在创意内容生产上的高效与低成本。
Anthropic 发布论文，Claude Mythos 5 通过约 53 小时的自主迭代，设计出破解椭圆曲线离散对数所需的 256-bit 椭圆曲线点加法的高效量子电路，gate 数比已有最佳方案少 17 倍，并自动完成代数恒等式证明和 Lean 形式化验证。作者指出，量子威胁不仅取决于硬件 qubit 进展，也取决于算法所需 gate 数，而 AI 正在大幅加速算法优化，可能将量子计算破解 BTC、ETH 签名的时间大幅提前。文章最后提出疑问：加密货币的后量子迁移是否会被 AI 逼着提前进行。
作者分享2026年10月在澳门开设蚂蚁银行账户并购买港美股的完整攻略。开户仅需内地身份证+港澳通行证+出入境记录，几分钟在线完成，无管理费、无最低存款要求、跨境转账0手续费，港元活期约2%、美元活期约3%。证券账户无需资产证明即可开通。文中详细介绍了2026年10月新客福利（入金3000港币送2股阿里、留存30天再送2股小米等）、开户前的资料准备、拱北口岸换港币、入境后开户流程、ATM存款入金、领取及卖出股票、跨境转账等步骤，并附有邀请码红包福利。
HeyPCB 发布 MCP 服务，让 AI Agent 具备硬件电路设计能力。文章演示了通过 Claude Code 使用 HeyPCB 完成从原理图绘制、145 个元器件布局、布线到地平面铺铜的全流程。首次布局不佳时，Agent 自主检查并要求将 64 个 LED 重新排成 8mm 网格、支撑件移至背面；针对 D3 LED 数据引脚方向问题，Agent 旋转 180 度后重新布线。最终实现 0 DRC/ERC 错误，并成功导出 KiCad 项目通过官方检查。HeyPCB MCP 兼容 Claude Code、Codex、Cursor、ChatGPT 等 MCP 客户端，实现电路设计到固件和外壳的一体化 AI 硬件开发。
