如何构建和销售产生被动收入的 Claude 插件(完整教程)
本文详细介绍了如何在 Claude 生态系统早期通过开发和销售插件来建立被动收入。文章将插件构建过程分解为六个步骤:选择细分领域(针对特定角色如 PM 或营销人员)、设计斜杠命令、编写 Claude Skills 技能代码、打包测试、获取真实用户反馈以及最终上线销售。此外,还涵盖了插件定价策略(一次性买断 vs 订阅制)及市场渠道。
本文详细介绍了如何在 Claude 生态系统早期通过开发和销售插件来建立被动收入。文章将插件构建过程分解为六个步骤:选择细分领域(针对特定角色如 PM 或营销人员)、设计斜杠命令、编写 Claude Skills 技能代码、打包测试、获取真实用户反馈以及最终上线销售。此外,还涵盖了插件定价策略(一次性买断 vs 订阅制)及市场渠道。
文章详细且系统地提供了基于2026年Claude最新插件生态创建和销售Agent的完整实操步骤,极具落地性和当前时效性。
文章基于 BigIdeasDB 对 294 个 AI 推荐创业点子的研究指出,80.6% 的点子重复度高,且 AI 给出的收入预测从不分析竞争情况,看似完整但并不靠谱。作者结合 MailCheap 等真实赚钱案例,提出普通人做 AI 副业的正确路径:从熟悉的行业和真实抱怨中找问题,而非让 AI 凭空推荐;用 AI 做需求分析和竞品调查,主动寻找反面证据;先做无需写代码的最小服务版本,争取第一笔真实付费,再考虑扩张。文末附有可直接使用的三个 Prompt 和 7 天行动计划,强调找到愿意付钱的客户比收集创业点子更重要。
本文介绍如何用 AI 工具将照片制作成可用的拼豆图纸。产品定位为数字图纸,交付头像预览、带色号网格图和用豆清单。流程分两段:即梦负责将照片简化为简洁卡通头像,Petrelic 负责转网格、匹配色号和统计数量。作者详细讲解了六步制作流程:生成头像、确认形象、转图、编辑去杂色、导出文件、试读核对,并强调清单必须与最后修改同步、颜色以品牌色号为准。文章还给出定价建议(如 29.9 元单)、商用授权注意事项,以及先展示"能拼"再展示"好看"的推广思路。
作者将电脑中 8 个 Claude 视频制作 skills 整合成一支 100 秒视频,视频本身由 Claude 写代码完成。文章逐一介绍每个 skill 的功能:xilo-opus-video 通用生成、lemo-opuscar 风格图册、mg-styles-15 动态设计、dashi-animationstyle 口播配画面、huashu-art-motion 美术史风格、wtt-code-animation-studio 全流程编剧、video-shotcraft 产品宣传片、archival-doc 历史纪录片剪辑。作者感谢开源作者,并回复网友评论。
作者分享自己成功申请 Anthropic Claude Startups 计划的完整攻略。该计划面向近 5 年成立的初创企业(含自筹资金的一人公司),福利包括 1,000 美元 Claude API 额度、Claude Team 免费 1 年(5 个 Premium 席位)、价值最高 45,000 美元的 Startup Stack 兑换码(含 ElevenLabs 免费额度)、每两周与 Anthropic 团队的答疑时间等。文章详细说明了申请流程与踩坑要点:必须用公司邮箱登录、创建组织而非个人账号、如实填写合规问卷等,并给出额度使用策略与 Claude Code 计费配置技巧。
文章系统整理了 67 个实用的 Claude Skills,涵盖需求规划、方案设计、编码、测试、排错、代码审查等开发全流程。作者介绍了 Skills 的概念(包含 SKILL.md 的文件夹,封装可复用的工作流程),并列举了来自 Anthropic 官方、Matt Pocock 和 SkillsMP 市场的技能资源,如 Skill Creator、Grill Me、Write a PRD、TDD、QA、Code Review、Systematic Debugging 等,附项目链接、使用方法和安装命令,帮助开发者把 Claude 用成一支完整的开发团队。
文章介绍了 8 个免费或开源的 GitHub 工具与 AI Skill,帮助用户借助 AI 构建、销售并运营业务,涵盖宣传视频制作(Brag)、客户痛点研究(Agent Reach)、本地语音克隆与配音(Voice Studio)、可编辑 PPT 生成(PPT Master)、多智能体协作编程(OpenRig)、引流免费工具制作、创意验证访谈(Grill Me)以及设计优化等场景。每个工具都附带了具体的变现思路,核心模式是为企业完成有价值的工作并主动送上门开启对话,多数工具免费下载,仅需支付底层模型费用。