我做 AI 自媒体,一条知识视频到底是怎么做出来的?
作者分享制作 AI 知识视频的完整流程:选题查证、口播稿撰写、演示页面设计、录屏与剪辑。他以《为什么 AI 越用越蠢》为例,讲解如何将上下文窗口等抽象概念拆成 11 个演示页面,并选取其中最难的一段 33.8 秒机制动画,测试 Fotor Video Agent 能否直接生成可编辑的 MG 动画。结果显示该工具能根据口播稿自动生成分镜、旁白、字幕与音乐,并支持局部修改而不重做整条视频,适合放在知识点可视化环节。
作者分享制作 AI 知识视频的完整流程:选题查证、口播稿撰写、演示页面设计、录屏与剪辑。他以《为什么 AI 越用越蠢》为例,讲解如何将上下文窗口等抽象概念拆成 11 个演示页面,并选取其中最难的一段 33.8 秒机制动画,测试 Fotor Video Agent 能否直接生成可编辑的 MG 动画。结果显示该工具能根据口播稿自动生成分镜、旁白、字幕与音乐,并支持局部修改而不重做整条视频,适合放在知识点可视化环节。
作者分享用豆包工作版Agent制作AI动画视频的完整教程。相比之前用Codex拼接的高成本方案,豆包工作整合了写稿、拆镜、生图、图生视频、剪辑方案等全流程。教程详细拆解五步流程:写逐字稿配音并提时间码、拆镜头锁IP形象与画风、写提示词出画面、生成静音视频片段、最后用剪映合成。文中附有大量可直接使用的提示词模板,涵盖IP锁定、画风锁定、生图、图生视频等关键环节,并介绍了豆包语音TTS、Skill推荐等实用工具。
作者结合近两年做海外网站和小工具、实现月入千刀的经验,系统讲解 Web 出海的完整路径。文章将出海拆解为四件核心事:找需求、做产品、找用户、收钱,并给出从 0 到 1 的五步路线:找到真实需求、验证需求词的商业价值、做出 MVP、获取第一批用户、收费迭代。内容涵盖关键词研究、竞品调研、搭站选型(含 AI 编程与无代码方案)、落地页搭建、Stripe/Paddle 收款接入、SEO 内容与外链建设、社媒分发等实操方法,并强调小白也能通过 AI 工具和低成本方案完成第一版产品。
本文介绍 GPT-6 Astra 相比旧模型在行为上的变化:它会自主跑测试、检查结果、主动提问澄清,导致旧提示词和 AGENTS.md 反而拖累效果。文章提出一个 8 模块提示词框架,覆盖自主权策略、指令优先级、文风控制、验证范围、子 Agent 委派、停止条件等,并给出可直接复制的提示词和常见工作流(Bug 修复、研究、写作、多 Agent)模板。还总结了 12 个常见坑、API 迁移要点和提示词检查清单,帮助开发者针对 Astra 重构指令配置。
文章从工程视角系统讲解 Agent 概念:首先对比 AI 应用的三种形态——Chatbot(对话驱动)、Workflow(预设流程)与 Agent(ReAct 自主循环),分析各自优缺点及区分方法;随后给出最小 Agent 的循环伪代码,演示思考-决策-行动-感知的闭环机制;再梳理生产级 Agent 所需的八大能力模块,包括上下文管理、任务管理、记忆、连接器、Trace、容灾、编排与安全;最后探讨实际工程中三者混合使用的架构策略,如 Agentic Workflow、Workflow 包装为工具、前置路由分发等。
作者分享为一家少儿舞蹈机构做2000元线下咨询的完整案例:通过抖音内容获客,诊断出账号311条作品无法到店的原因——缺少购买理由和清晰的产品入口。将99元体验课改为9.9元体态诊断后,一条低流量视频带来3位家长到店并全部转化。文章提出'先看生意,再看AI'的方法论,并展示录音豆、豆包、Codex等AI工具如何将一次咨询转化为可复用的交付,构建内容获客-咨询交付-结果反哺内容的商业飞轮。
纽约大学数学家Tristan Buckmaster公开声明,与Levent Alpöge借助Claude、Codex等大语言模型,一个月内证明了多个流体力学方程(多孔介质方程、Boussinesq方程、Euler方程)在光滑外力下的有限时间爆破,并经Lean形式化验证,陶哲轩称之为了不起的成就。同时Buckmaster指控OpenAI在得知其进展后试图抢先发布类似成果,并施压要求将在Anthropic工作的合作者从署名中移除。事件涉及学术伦理、AI科研能力边界与大公司竞争,被称为数学领域的深蓝时刻。
作者介绍了开源项目 PSD2Live,只需将一张 PSD 文件丢进去,即可自动完成 Live2D 模型制作,替代过去手动分层、拆图、铺网格、绑骨骼、调物理等需数天到数周的流程。项目支持一键导出可编辑的 .cmo3 工程文件和 .moc3 运行时文件,解压即用且内置 Java 环境。生成的角色可显示在透明桌面窗口中,支持鼠标跟随、摄像头面捕、麦克风口型和录制,还附带 Skill 可供 Codex 等 AI 自动化调用。对于无分层 PSD 的用户,可先用 see-through 插件实现一键图层拆分。项目已在 GitHub 开源。
「数据居民」系列第一篇,介绍人在国内如何搭建海外数字身份。作者解释了数据居民的概念与价值:注册海外服务、订阅 ChatGPT/Claude 等 AI 工具、积累美国信用记录、申请美国信用卡等。文章对比了获取美国号码的三种方案(买美版/港版手机、备用机、eSIM 管理卡),推荐使用 xesim 等 eSIM 管理卡在国行 iPhone 上使用 eSIM,并介绍了 Ultra Mobile 紫卡等主流美国号码卡。作者分享了自己半年来的实践成果:积累美国信用、下卡 Capital One、开通 X Money、稳定使用 Claude 未被封号等。
作者推荐两个网页设计灵感平台:Motionsites 和 landbook。Motionsites 设计非常漂亮,自媒体博主常以其作品为模板,用户只需替换素材并用 Seedance 2.5 制作简单动效,一个 Prompt 即可生成自己的风格作品。Landbook 类别更全,涵盖落地页、注册、支付、电商等场景,设计感稍逊但覆盖制作平台或 APP 的方方面面。作者还提到可以直接录屏让 Astra 复刻设计,强调活学活用、值得收藏。
作者以三个真实改编的案例,谴责三家银行在 CRS 申报中的严重失误:O 行在客户变更税籍时只更新了地址电话却漏改税号,导致客户被税局追缴巨额款项;L 行坚持将符合金融机构(FI)条件的家办基金按消极非金融机构申报,沟通大半年无果,直到 CRS 2.0 来临才要求补正;B 行则根本不懂为何及如何将基金公司申报为 FI,甚至以关户相威胁。作者复盘教训:一是靠筛选靠谱的合作伙伴,二是亲自全程跟进 CRS 变更流程,避免再被不专业的从业者坑害。
文章介绍了 GPU kernel 的概念及其在模型推理优化中的作用。Kernel 是运行在数千个 GPU 线程上的并行函数,区别于操作系统内核。作者解释了 kernel 的调用流程(如 torch.matmul 经由 cuBLAS 等库启动 kernel),以及编写自定义 kernel 的价值,重点介绍了 kernel 融合(fused kernels)技术,如 FlashAttention 通过在 SRAM 中完成多步计算减少对慢速 HBM 的读写。同时强调自定义 kernel 虽然炫酷但应放在最后考虑,Batching、量化、投机解码、编译器优化等上层手段收益更大。最后推荐从 Triton 入手,并介绍了 ThunderKittens、TileLang、CuTe、Mojo 等新兴 kernel DSL。
作者通过5个生活化的小故事,讲解如何向 GPT-6 Astra 写出高质量提示词。故事涵盖:用 CRISPE 框架决定晚餐吃什么、用 BROKE 框架分步整理乱桌子、用 CHAT 框架算清优惠券凑单是否真划算、用 CO-STAR 框架得体回复饭局邀请、用 SCOPE 框架规划周末多人出游。核心观点是:把平时懒得多说的条件(食材、时间、预算、习惯等)写清楚,AI 的回答才能真正可用。每个故事都附完整提示词模板和使用要点,强调框架名称不必背诵,重点是补充背景信息和明确完成标准。
本文是一篇面向零基础读者的保姆级教程,讲解如何用 GPT-6 Astra 结合 Rhino 8 进行工业设计三维建模。作者介绍了 Rhino 软件的基本概念、环境准备(安装 Rhino 8、RhinoMCP、Codex、Computer Use)、双通道工作流(MCP 精确建模 + Computer Use 视觉对比),并提供了系统提示词模板。通过实用型饮水机和镜面体测仪两个完整案例,详细演示了从拆解零件、建立图层、大体块建模、细节处理到材质渲染和验收的全流程,帮助读者掌握 AI 辅助产品外观设计的方法。
作者拆解了 Playtime-AI 发布的 Sydney Sweeney 人物 LoRA(仅 155MB)如何在 MiniMax H3 视频模型上无需参考图、仅凭名字生成人物视频。文章讲解 LoRA 低秩自适应原理:冻结基础模型,只训练小矩阵 A、B 记录人物身份差量;还原训练过程(3440 步、120 epoch、rank 16、约 5% caption dropout);并分享本地加载实践,包括底模版本兼容、量化格式、采样步数(6 步而非 30 步才清晰)和触发词拼写等常见坑。最后指出 LoRA 技术正在改变人物身份的传播方式。
作者分享了使用GPT-6 Astra操控Blender进行3D建模的保姆级教程。文章介绍了三种方式:Computer Use模拟人类操作(如4小时搭建天坛祈年殿,但耗费大量额度)、Blender官方MCP通过底层API控制(更适合复杂任务,需拆分步骤避免超时)、以及CLI调用Python脚本。作者指出AI擅长建筑、车辆等规则几何结构,但对生物角色建模效果差,建议结合Tripo AI等3D生成模型制作角色再导入Blender完成骨骼绑定、材质和动画流程。文章最后感慨创作平权化,认为未来差距将取决于想法、审美与判断力。
本文是 Codex 视频制作实战教程,讲解如何用 Codex 实现从文章或主题到成品视频的全流程自动化。作者介绍了完整的制作路线:生成口播稿、TTS 配音(含用 CosyVoice 复刻个人声音)、基于最终音频建立时间轴、拆解分镜、用 HyperFrames 生成成片,以及用 Remotion 制作固定栏目模板。文章还对比了 HyperFrames 与 Remotion 的选择策略,并补充了用 video-use 处理真人口播剪辑的方法。核心原则是先定稿声音再做画面,避免返工。零剪辑基础的新手只需将 GitHub 仓库链接交给 Codex,即可完成工具安装和视频生成。
作者使用 Apodex 1.1 的 Deep Discover 功能,对 43 条 AI 裁员公开案例进行核验研究,并重点复现 Salesforce、Klarna、Duolingo 和 Snap 四家公司。研究发现:只有 17/43 条案例与 AI 存在明确或模糊关联,最值得关注的信号不是裁员本身,而是“岗位入口收缩”——离职后不补、初级岗减少、岗位职责扩大。文章详细演示了如何用 Agent Team 并行查证、中途追加招聘入口核验、通过 Statement Review 复核结论,最终交付可复用的报告、证据表和 CSV。核心观点:AI 对就业的影响更常表现为招聘入口变窄,而非直接裁员。
文章介绍如何利用 ChatGPT 订阅中的 Sites 功能免费建站,涵盖企业官网、产品页、博客 CMS、资料站、作品集等多种用途。作者详细讲解了 Sites 的资格与额度限制、数据库(D1)与云存储(R2)的存储原理、权限管理,以及通过提示词模板让 GPT 生成带后台管理系统的网站。教程还涵盖域名注册与 Cloudflare DNS 解析配置、通过 MCP 让 AI 协助管理 DNS 等进阶内容,并展示了作者用 Sites 搭建的 52.lu 和 cms.52.lu 实例。全文提供了可直接复制的需求描述模板,帮助用户从零构建带数据库和文件存储的完整网站。
文章深度解析特斯拉 Cybercab 驱动单元如何在去掉稀土磁铁的同时做到更小更轻。核心思路是:磁铁从钕铁硼换成弱磁材料后,通过发卡扁线绕组将槽满率从40%提升至70%、油冷直接冷却绕组、利用 Halbach 阵列和磁阻转矩补充推力、提高转速降低扭矩需求等手段弥补磁场变弱。整套设计从第一天就围绕自动化生产节拍和出租车成本展开,油道铸入壳体、零件几何适配机器人装配,最终实现驱动单元比顶级竞品小18%、轻25%。
文章介绍了一种适合新手的免费个人博客/CMS搭建方案:VS Code + Front Matter CMS + Hugo + GitHub。相比传统WordPress等PHP+MySQL动态系统存在成本高、安全风险大、性能差等问题,该方案通过VS Code的Front Matter插件管理Markdown文章,推送到GitHub后由GitHub Actions自动调用Hugo编译静态网页,GitHub Pages提供访问。作者详细讲解了环境准备、Hugo站点初始化、主题配置、插件安装、自动部署设置及日常写作发布流程,实现零成本、免维护、专注写作的博客系统。
作者花一个周末测试GPT-6 Astra在硬件领域的应用,发现该模型首次能在物理系统层面保持足够的上下文持续工作。在CAD机械设计中,模型能推理几何、创建并迭代单个零件,但在复杂整车系统和线束设计中仍有局限。在Blender环境中能快速构建连贯的3D场景,但视觉逼真不等于工程正确。最令人惊讶的是工厂模拟实验:Astra能设计并模拟一个飞机工厂的生产逻辑,包括物料流转、机器占用、故障传播等系统级状态变化,远超以往模型只能生成静态渲染的水平。作者认为这不是数字孪生,但硬件Agent的到来可能比预期更早。
作者为线上服务搭建了一套基于 Cloudflare Workers 的外部监控方案。为了不影响生产服务器,他将巡检逻辑放在服务外部:利用 Cron Triggers 每分钟触发 Worker,读取只读健康接口,通过 KV 保存上一轮状态进行对比,状态变化时通过飞书 Webhook 发送告警卡片。文章详细阐述了告警去重、防抖动规则的设计,以及遇到的重复告警问题及逐项保存状态的解决方案。整个方案运行在 Workers 免费额度内,电脑关机后依然照常巡检,实现了低成本、无侵入的服务监控。
文章从人类进化史切入,借助赫拉利《人类简史》《智人之上》的观点,指出智人依靠语言构建想象共同体而胜出。作者认为AI与蒸汽机等以往技术革命截然不同,它进入语言、判断与决策领域,成为信息网络中的主动节点。文章提出两大反常识观点:AI无需意识即可深刻改变文明;真正的威胁不是失业,而是人类对复杂系统决策权的垄断逐渐外包。作者分析了AI在复制、永生、并行存在等方面突破生物边界的特征,并讨论人类与AI共存的三种路径,最终警示:改变历史走向的往往不是技术本身,而是谁拥有这项技术。
文章系统讲解 AI 绘画 Prompt 中材质词的作用与用法,提出'风格决定像什么,材质决定摸起来像什么'的观点。作者将材质词分为六大类:线稿类(干净或手绘)、平涂类(赛璐璐硬阴影)、厚涂类(笔触与颜料感)、水彩类(湿润透明晕染)、胶片类(复古颗粒感)、纸张类(实体媒介感),并给出各类常用英文词汇、示例 Prompt 及适用场景。强调同方向叠词可增强质感,跨方向乱叠会导致'材质打架',帮助读者写出更稳定、更有质感的动漫风格图像 Prompt。
文章解析英伟达8月26日发布的NVHBM技术:将自研内存控制器移入HBM底座,带宽最高提升30%、功耗降低15%,并推动多家内存厂商共同供货。作者对比三星zHBM(Memory-on-Logic垂直堆叠)与SK海力士的3D堆叠、混合铜键合路线图,拆解内存厂商的利润公式:出货量×份额×单位毛利,指出NVHBM可能压缩独有设计溢价、提升制造能力与良率的重要性。对三星的机会在于进入更多采购名单,海力士则需证明客户有得选时仍选自己。行业增长未必等于每家公司都受益。
作者分享了一个100天100个IoT项目的开源项目集,覆盖ESP32、ESP8266、树莓派Pico全系列,每个项目配有代码、电路图和详细说明。项目基于MicroPython,会Python即可上手,涵盖DHT11、PIR、超声波等主流传感器,讲解ADC、PWM、Wi-Fi、WebSocket、蓝牙等核心概念,包含Web服务器、Blynk IoT、Telegram通知等实用场景,并支持Wokwi浏览器仿真,无需硬件即可练习。该项目获得Adafruit、Hackster.io等社区推荐。
作者继续测试GPT-6 Astra设计无人机飞控PCB板。为了让AI设计的板子享受嘉立创6层板免费打样优惠,作者尝试让Codex连接嘉立创EDA。出乎意料的是,Codex没有使用MCP或API,而是直接像人一样操作嘉立创EDA软件,自主查阅引脚资料和图纸后绘制PCB。作者原本对Computer Use功能不屑一顾,认为会干扰日常工作,此次体验后表示必须重新审视该功能。过程中AI还将4层板自行改为6层板,引发网友讨论。
00后工科毕业生言溪复盘近五年的职业历程:大学期间通过写脚本参与Web3空投获得第一桶金,也曾因高杠杆合约交过昂贵学费,后拿到头部项目方Offer,最终沉淀为BTC与BNB长期持有者。GPT-3.5发布后转向AI,成为早期Cursor用户,手搓MCP客户端与Agent应用。他选择Gap成为全职Builder与数字游民,在推特践行Build in Public,开源了火星编辑器、Glint等工具并沉淀多个Skill。在厦门结识同频伙伴陈硕,共同发起面向年轻超级个体的社区WE30,未来将持续输出开发过程与AI效率方案。
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