Distribution 101: How to Sell Your Products
文章探讨了在产品构建日益简单的当下，分销与营销成为了关键技能。作者重点分享了在 X 平台进行有效产品销售的实战经验，包括如何设置个人资料、选择高价值利基市场、确立独特角度以及持续提供有价值的内容。
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36 篇
百度网盘 + 闲鱼 MCP 一键发布实战指南
本文介绍了如何通过 MCP 协议将百度网盘与闲鱼连接，利用 AI Agent 自动化完成从网盘选取资料、生成文案到闲鱼发布商品的流程。文章详细讲解了环境配置、接口接入及常见坑点，帮助读者建立自动变现系统。
从邓煜2026年菲尔兹奖的数学工作看人工智能
文章通过分析2026年菲尔兹奖得主邓煜关于硬球动力学与玻尔兹曼方程的数学工作，探讨了人工智能的数学本质。文章指出，AI的核心能力在于在没有已知全局方程的情况下进行可学习数值计算，并强调AI的宏观能力源于局部数学结构的长期演化与闭合，而非单纯规模扩张。
对话姚颂：不想 boring，那就继续开心地 suffering
本文专访了正行创新创始人姚颂，回顾了他从清华本科毕业创立深鉴科技，到3亿美元卖掉公司，再到投身商业航天和物理 AI 的十年创业历程。姚颂分享了对技术创业、战略取舍、人生状态以及硬科技发展的深刻思考。
构建改变生活的自托管 Agent 知识库
文章介绍了如何利用 Hermes Agent 构建一个集中的个人知识库，解决 AI 使用中上下文分散的问题。通过四个提示词，作者展示了如何建立结构化存储、自动更新归档技能、基于证据的检索机制以及大脑倾倒处理流程，从而让 Agent 全面了解用户并大幅提升生活质量。
如何通过构建生态系统实现10倍收入增长
文章指出，传统商业模式是线性构建单一产品，而真正能带来杠杆效应的是构建生态系统。作者建议先确定核心解决方案，然后识别用户在转型前后的所有痛点，通过解决每个摩擦点来开发多个产品，形成相互增强的价值链。文章以销售培训为例，展示了如何从单一课程扩展到包含培训、认证和招聘的综合平台。
关于 Inkling 的数学思考
本文从深度流形视角分析 Thinking Machines 的多模态模型 Inkling。探讨了模态早期耦合、放弃 RoPE 的几何意义、Muon 的归一化作用以及大规模强化学习对流形同调的影响，提出了关于数据耦合和训练稳定性的开放问题。
如何找到值得解决的问题
文章指出，在线业务的最大障碍是不知道哪些问题值得解决。作者建议专注于自己已经解决的问题，因为这样能更好地理解痛点、验证解决方案并具备真实故事。通过列出成就、识别问题、检查是否关联金钱/时间/地位，以及区分表面问题与根源问题，读者可以找到值得产品化的解决方案。
深度流形不是计划的
本文回顾了作者从Health AI到“深度流形”理论的研究历程。作者通过与导师石根华的探讨，发现神经网络与堆叠分片流形、不动点理论存在深刻联系。文章介绍了“蓝领智能”和“学习空间”概念，展示了通过理解学习空间大幅减少模型参数量的实践，并阐述了深度流形在AI数学框架及现实应用中的潜力。
微信公众号全自动 AI 工具
介绍一款微信公众号全自动 AI 工具，具备热搜聚合、趋势分析、爆款选题、一键生成排版发布等功能，支持多平台发布，并能去除 AI 味，通过特定检测。
关于复杂性与涌现的数学思考
本文探讨了复杂性与涌现的数学本质，强调不连续性在系统跃迁中的关键作用。作者提出“堆叠流形”概念，解释神经网络如何通过无属性激活和满秩变换处理高阶非线性，指出涌现是数学上可预期的结果。
从选题到复盘10个 Skill 串联完整自媒体工作流
文章介绍了10个Skill如何串联成一个完整的自媒体工作流，从选题、素材采集到内容生成、发布和反馈复盘，覆盖了热点搜索、简报生成、内容采集、设计、文案、多媒体生成、文风固定、封面制作、多平台发布和反馈采集等环节，适合新手参考。
前端设计技能指南：拒绝 AI 烂俗审美
本文是一份前端设计系统技能指南，旨在创造具有鲜明视觉特征的生产级界面。文章强调从理解上下文、坚持极端艺术指导、发明标志性元素入手，严格规定字体、色彩、布局、动效及材质的硬性规则，要求摒弃 Inter 字体、紫色渐变等常见 AI 烂俗审美。同时明确了无障碍访问、响应式设计、性能优化及错误处理等生产要求，确保叙事一致性。
ChatGPT Work 新手完整教学
本文详细介绍了 OpenAI 推出的工作型 AI Agent —— ChatGPT Work。文章阐述了其与普通 ChatGPT、Codex 的区别，重点说明了它在会议整理、简报制作、表格分析等职场任务中的应用，并提供了新手入门的五个步骤、实用 Prompt 以及资料安全风险评估。
实操记录：我用 WorkBuddy 跑通的第一条完整 AI 办公闭环
文章记录了作者使用 WorkBuddy 实现完整 AI 办公闭环的实战经验。详细解析了 Ask、Plan、Craft 三步执行法，以及工作空间、连接器、专家和技能的配置逻辑。对比了 Claude Code 等开发工具的差异，并分享了处理 Excel 生成周报、制作落地页及远程助理的具体案例，总结了六条使用铁律和避坑指南。
Claude Code + NotebookLM + Obsidian：一套越用越懂你的 AI 研究机器
本文介绍了一套基于 Claude Code、NotebookLM 和 Obsidian 的自动化研究系统。文章详细阐述了如何利用 Skill Creator 为 Claude Code 安装 YouTube 搜索和 NotebookLM 技能，构建完整的研究流水线。该系统能自动抓取数据、生成分析并存储至本地知识库，随着时间推移，Obsidian 积累的数据能让 AI 更精准地理解用户思维。
把知识卖出去，不需要录课：10 个提示词，从 0 做到第一笔收入
本文介绍了如何利用 Codex 或 Claude 等工具，通过 10 个特定提示词（Prompts），将个人技能转化为数字产品并实现被动收入。文章通过张敏、李磊等多个实际案例，详细展示了从寻找方向、验证市场、快速上线到定价销售的完整路径，强调了无需录制视频或学习高深技术，仅需利用 AI 梳理现有知识即可快速变现的方法论。
土豆哥一人公司手册：30分钟全球部署指南
文章介绍了如何利用 Cloudflare Workers 和 Pages，在 30 分钟内、零成本完成一个产品等待列表的全栈部署。涵盖了从安装 Wrangler 工具、创建 D1 数据库、编写后端 API 到前端页面构建的全过程。该方案无需维护服务器，支持自动 HTTPS 和全球分发，非常适合一人公司快速验证产品想法。
如何构建 AI 原生初创公司
本文探讨了 AI 原生初创公司的核心定义：通过减少人员协调、让 AI 智能体执行重复性任务，从而实现更快的迭代速度。作者为创业者提供了一套从零开始的实操指南，包括：绘制工作图谱并按自主等级分类、构建 Git 版本化的上下文系统（Context System）、以及选择高频、可逆的工作流进行自动化。
土豆哥一人公司手册：终身免费 Oracle VPS 申请与保活指南
本文详细介绍如何申请 Oracle 永久免费的 ARM 架构 VPS（4核24G内存）。文章涵盖了注册前的准备工作（信用卡、网络环境）、注册时的避坑指南（区域选择、IP与卡归属地一致性）、实例创建流程以及资源不足时的抢机脚本。此外，还提供了防止机器因闲置被回收的保活技巧。
Dear San Francisco, this is how the outside world sees you
文章深入剖析了旧金山初创圈的氛围恶化。作者指出，当前的创业环境已从技术乐观主义转向追求流量与声誉的“表演型”创业，圈内的 Grift（骗局）文化泛滥。作者警告，这种喧闹的负面叙事正在重塑公众对 AI 的看法，若不加以纠正，AI 可能会像加密货币一样失去公众信任。文章呼吁关注 AI 在医疗、科研等领域的实质性贡献。
人在国内，怎么开美国银行卡：一人公司实操手册
本文是《一人公司手册》的第003期，旨在解决没有美国银行卡导致无法支付 ChatGPT Plus、Claude Code 等 AI 服务的问题。文章提供了无需飞美国、无需 SSN 即在国内开设美国银行卡的完整 SOP。全流程耗时约 2-3 个月，核心四件套包括：通过 CAA 申请 ITIN（税务号）、通过 Anytime Mailbox 获取美国私人地址、利用 WiFi Calling 配置美国实体电话号、以及开设 Wise Checking 账户和申请 Capital One 押金卡。
用 AI 做一个不露脸的 YouTube 频道，月入 $1000：0 成本跑通全流程
文章详细拆解了如何利用 AI 工具以零成本运营一个不露脸的 YouTube 频道，并实现月入 $1000 的目标。作者先通过计算不同赛道的 CPM（如个人理财、AI 科技）来倒推所需的播放量，强调选对赛道的重要性。随后，文章提供了一套详尽的实操流程，利用 TubeBuddy 和 Google Trends 选题，豆包生成脚本，InVideo AI 制作视频，Canva 设计封面，以及 CapCut 剪辑。最后，文章给出了数据验证标准与付费工具的升级路径，建议新手先用免费工具跑通模式。
Karpathy 的 CLAUDE.md：如何将 Claude Code 编码准确率提升至 94%
文章介绍了 Andrej Karpathy 验证过的 CLAUDE.md 配置方法，该项目在 GitHub 上获得 8.2 万星标。文章分析了开发者在使用 Claude Code 时常遇到的三个痛点：重复解释上下文、AI 擅自修改代码范围、以及缺乏持久记忆。通过在项目根目录创建包含 Defaults、Behavior 和 Memory/Stack 三个部分的 CLAUDE.md 文件，开发者可以将编码准确率从 65% 提升至 94%，并为团队节省大量因沟通和回滚错误造成的时间成本。
硅谷贫困线：年入 70 万美金，但买不起房
文章以一位年入 70 万美金的 Google 双职工家庭为例，揭示了硅谷高昂的生活成本与“高薪贫困”现象。作者深入剖析了硅谷大厂的职级体系（L3-L11）与薪资结构（底薪、奖金、RSU），指出家庭税后收入在扣除房贷、育儿等巨额开支后所剩无几。文章强调，真正的财富密码在于早期股票的增值，而非单纯的工资收入，最后指出打工的线性收入永远跑不赢资产的指数增值，引发对职场自由与生活焦虑的深层思考。
全奖 PhD，硅谷十一年，startup 上市了。AI 来了，我失眠了。
文章讲述了作者作为拥有全奖 PhD 背景的硅谷工程师，在 AI 时代下的职业焦虑与转型。虽然曾参与上市 Startup 并拥有十余年技术积累，但面对 Claude 等 AI 工具的强大生产力，作者一度感到迷茫。随后，作者利用 AI 实现了个人生产力的飞跃，独立开发了 6 款产品，并深入探讨了 AI 对硅谷工作流、初级工程师生存空间以及职业断层的深刻影响。
如何为整个企业搭建 Claude：从每天 10 小时工作到 30 分钟
文章介绍了一套利用 Claude 优化日常重复性工作的 6 步流程。通过创建上下文文件、连接外部工具、构建定制技能以及启用自动化功能，用户可以将邮件处理、内容草稿、会议记录等日常任务的时间从 4-6 小时缩短至 30-45 分钟，从而实现极致的办公效率提升。
3种可在周末构建并以$1,000出售的Claude技能
文章探讨了如何将Claude Skills作为可打包出售的资产，而非仅仅视为生产力工具。作者提出了三个高价值技能案例：品牌声音克隆、潜在客户调研和客户声音合成，展示了如何在一个周末构建它们并以$1,000的价格出售，实现持续的复利收益。
2026年实现月收入5万美元的11个AI习惯
文章分析了200多位AI创业者，发现月收入5千与5万美元的核心差距在于行为习惯，而非技能或工具。高收入群体通过构建上下文层而非单纯提示词、定期精简工具、批量处理沟通、产品化服务、按结果收费、公开写作、建立复用系统、坚持技能复利以及精简团队等11个系统化习惯，实现了10倍的收益增长。
OpenAI向左，DeepSeek向右
文章深入对比了2026年OpenAI与DeepSeek的发展路径。OpenAI采取高定价、重商业的精装商品房模式；而DeepSeek则坚持开源低价，依托中国电力基建和昇腾芯片，将AI变成水电煤般的免费基础设施。DeepSeek通过转型重资产、引入巨额融资以对抗人才流失，并推行端侧AI与开源生态，在乌干达等全球南方地区实现数字平权，打破了硅谷的算力垄断。